該出爐機系統將出爐作業人員從爐前環境溫度高、勞動強度大、安全風險高的人工作業現狀中解放出來,充分滿足了工業硅爐前作業的生產要求,作業...了解更多
我公司自主研發并生產的電石出爐作業機器人,在中控室內通過人機交互平臺可遠程操控機器人完成:母線直連、 遙控燒穿、自動開眼、自動帶釬、自...了解更多
我公司自主研發生產的鉻鐵出爐機器人系統采用高度自動化控制系統和高精度液壓伺服控制系統。操作人員在中控室內通過人機交互觸摸屏可以完成:...了解更多
蘇州朗信智能科技有限公司牽頭承擔的國家重點研發計劃項目——“冶煉爐高溫強沖擊載荷作業機器人技術研究與研發應用”項目啟動。
我司蘇州朗信智能科技有限公司(下稱朗信科技)代表江蘇省優秀企業參加全國大賽,并獲得“優秀企業”獎。
熱烈慶祝中華人民共和國成立74周年
當前,以機器人、人工智能為代表的新技術與制造業加速融合,促進了智能制造發展。對于傳統制造業而言,無人化將大大降低成本,效率也大幅提高。
鐵合金生產存在的危險有害因素有:火災、爆炸、高處墜落、車輛傷害、起重傷害、灼燙、觸電、淹溺、鍋爐爆炸、機械傷害、物體打擊、粉塵、中毒和窒息、紫外輻射、高溫、 噪聲等。涉及的危險化學品有硅鐵、乙炔、氧氣、一氧化碳等。
近日,第十一屆“創業江蘇”科技創業大賽暨第十二屆中國創新創業大賽江蘇賽區高端裝備制造行業賽在蘇州吳中舉辦。我司蘇州朗信智能科技有限公司榮獲第十一屆“創業江蘇”江蘇賽區“優秀企業”。
為了進一步提高項目管理人員的管理水平和實踐能力,高質量、高效率地完成項目管理工作,2023年7月8日在蘇州總部進行了項目管理培訓。工程服務中心副總經理盧順魁、工程服務部董付利、項目管理部崔志超、馬俊杰及產品經理雷洋洋、劉蘭波等各項目負責人參加了培訓。
鐵合金行業是冶金工業的重要組成部分,經過六十幾年的發展壯大,我國建成了世界上產能產量最大、品種最全、完全能夠滿足下游用戶需求的相對完善的鐵合金工業體系,為鋼鐵行業高質量發展奠定了堅實的基礎。
4月21日,國家標準委等11部門發布《碳達峰碳中和標準體系建設指南》(以下簡稱《指南》)。
近日,應急管理部舉行新聞發布會解讀《工貿企業重大事故隱患判定標準》。應急管理部安全執法和工貿監管局局長楊智慧表示,2022年全國工貿行業生產安全事故主要集中在金屬冶煉企業檢維修、環境污染第三方治理、特殊作業領域。
4月19日,應急管理部黨委書記、部長王祥喜主持召開部黨委會,深入學習貫徹習近平總書記重要指示精神,分析當前安全生產形勢,研究貫徹落實措施。
智能工廠作為工業智能化發展的重要實踐模式,已經引發行業的廣泛關注。到底什么是智能工廠?智能工廠的核心架構是怎樣的?
3月28日第十五屆全國電石工業健康發展大會暨中國電石工業協會成立三十周年紀念活動在杭州圓滿結束。我司北京朗信智能科技有限公司(下稱朗信科技)榮獲由“中國電石工業協會”頒發的“突出貢獻獎”,朗信科技董事長鐘海勝先生參會領獎并進行合影留念。
3 月 21-24 日,“第 30 屆全國鐵合金學術年會”暨“2023·全國鐵合金與工業硅及配套產業前沿技術四川峰會”在四川成都圓滿結束,朗信科技(北京朗信能源環保科技有限公司)成功參會并在大會進行主題報告演講。
數字化工廠(Digital factory)是指以產品全生命周期的相關數據為基礎、在計算機虛擬環境中,對整個生產過程進行仿真、評估和優化,并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。
會議傳達學習習近平總書記重要指示批示精神、省委省政府領導相關批示要求以及近期全國安全防范視頻會、全省安全生產視頻會議精神,并對全省大班次礦井減人工作提出要求。
應急管理部部長王祥喜表示,我們要大力推進科技興安,要推廣使用一些先進技術、先進裝備,一些高危行業可以用機械化來減人,自動化、智能化來換人。
為了讓企業員工能夠更深切了解及體會朗信科技的企業文化、企業愿景。特于“中國龍陵松山大戰遺址紀念園”開展愛國主義教育活動,緬懷先烈、銘記歷史。
3月8日,硅業分會公布最新硅料價格成交數據。
去年,烏克蘭危機導致能源價格高漲,各國對于再生能源的重視程度大幅提升,中國光伏出口實現同比大幅增長。
根據國家統計局數據顯示,2022年全年,我國累計生產粗鋼101300萬噸,同比下滑2.1%,連續第二年下降(2021年全國粗鋼產量103279萬噸,同比下降3%,2020年為105299萬噸),中國粗鋼壓減任務完成。
硅鐵廣泛應用于鋼鐵行業、鑄造工業、金屬鎂生產等領域。這些領域作為硅鐵的大用戶,每年會消耗硅鐵產量的90%以上。我國生產的硅鐵,不僅滿足國內需求,還有少部分出口到其他國家。
工業硅上市后,市場各方潛在參與者對其價格的關注度非常之高。由于23年多晶硅板塊依舊是工業硅下游需求增量的主要來源,因此上游工業硅及下游多晶硅的投產進度的差異是否會造成供需錯配,以及錯配的程度和持續時間或將成為23年全年關注焦點。
中國是全球工業硅產能和產量的主要貢獻力量。從中國產量分布看,集中在新疆、云南、四川等地,這些地區電力成本優勢突出,擁有生產工業硅的上游資源。
2月16日消息,工業和信息化部黨組書記、部長金壯龍在《求是》發表署名文章,其中提到,加快改造升級傳統產業,大力推進企業設備更新和技術改造,推動鋼鐵等重點行業加快兼并重組,提高產業集中度,提升傳統產業在全球分工中的地位和競爭力。
近日,蘇州市科學技術局對2022年度蘇州市“獨角獸”培育企業遴選名單進行正式公示,祝賀我司蘇州朗信智能科技有限公司成功入圍!
近日,朗信科技“工業硅全自動出爐機器人”在東方希望準東工業硅冶煉車間正式投用!
近年來,我國為達碳中和、碳達峰的目標,可再生能源化轉型勢在必行,從而也帶動了大宗原料工業硅的市場規模,工業硅作為“硅能源”產業鏈最基礎的原材料成為關注點。
2022年8月24日,由工業和信息化部網絡安全產業發展中心(工業和信息化部信息中心)、江蘇省工業和信息化廳、協鑫集團聯合主辦的第七屆“創客中國”中小企業創新創業大賽(徐州)新能源產業賽道賽已圓滿收官。我司參賽項目“工業硅出爐機器人”項目通過激烈角逐,斬獲大賽企業組”二等獎“。
據統計,在鐵合金行業生產中,燙傷、扎傷、電氣傷害是較為常見事故,且該類安全事故對實際生產造成了嚴重影響,同時也對企業作業人員身體安全及家庭造成了較為嚴重影響,其危害甚為嚴重。
鐵合金行業也具有生產工藝落后、設備落后、環保措施低等大量問題,為了響應國家政策要求,同時也是推動企業內部轉型,早日實現企業高質量發展。因此鐵合金生產企業摘掉“兩高”勢在必得。
近日,我司“北京朗信能源環保科技有限公司”和“北京朗信智能科技有限公司”順利通過“專精特新”中小企業評審,獲得由北京市經濟和信息化局頒發的2022年北京市“專精特新”中小企業證書。
中國智能制造2025與機器視覺緊密聯系在一起的。機器視覺技術在將來必將成為工業自動化和智能的核心之一。人及視覺想要在在機器人上做延伸,必須要滿足自動化程度高,效率高,精度高,適應性差的條件,這在工業自動化過程中發揮重要作用。
2019年11月12-13日,由中國電石工業協會主辦的中國電石工業協會理事擴大會議在四川省成都市召開。中國電石工業協會
在全球制造業,5G網絡也將會把自身的網絡優勢發揮到極致,顛覆傳統制造業,讓智能制造演變到更加智能化、智慧化的階段,一定程度上提升了工業互聯網的發展水平。
10月25日,2019中國安全及應急技術裝備博覽會在徐州奧體中心開幕,國內安全產業專家學者及企業代表等參與活動,交流行業內新技術成果和發展理念。本次安全及應急技術裝備博覽會由工業和信息化部、應急管理部、江蘇省人民政府共同指導,江蘇省工信廳、江蘇省應急管理廳、徐州市人民政府主辦,徐州高新區、徐州市工業和信息化局、徐州市應急管理局共同承辦。
隨著智能制造領域政策的持續出臺,中國制造業逐漸向智能制造方向轉型,并開始大量應用云計算、大數據、機器人等相關技術。作為中國制造業的主要驅動力之一,利好政策的不斷出臺,行業將持續穩定增長,中國制造業中所起到的地位將會越來越重要。
在智能制造、交通設施、能源生產和供應等國家核心數字資產流動過程中,提供可靠的網絡安全保障。在網絡安全的研究、開發領域,通過應用成功案例,引領示范性作用的技術開發。
5G時代的智能工廠將大幅改善勞動條件,減少生產線人工干預,提高生產過程可控性,重要的是借助于信息化技術打通企業的各個流程,實現從設計、生產到銷售各個環節的互聯互通,并在此基礎上實現資源的整合優化。
據了解,目前很多智慧社區的水表、氣表、電表、熱表等設備都用上了LoRa技術,基于LoRa技術的智能(水、電、氣)表可自動采集實時數據并反饋給管理平臺,提高工作效率,保證服務質量。
在AII的定義中,可以很明確地看出工業互聯網與智能制造的緊密連接。工業互聯網與智能制造從表面論述看各有側重,一個側重于工業服務,一個側重于工業制造,但究其本質都是實現智能制造與智能服務,具體就是個性化定制及服務延伸化。
2019年9月4日,由中國設備管理協會和國際維修聯合會主辦。中車南京浦鎮車輛有限公司、江蘇省設備管理協會協辦
智慧城市起源于媒體領域,是指利用各種信息技術或創新理念開拓和整合城市系統和服務,提高資源利用效率,優化城市管理和服務,提高公民生活質量。
目前該技術已在各垂直領域陸續投入應用,例如醫療保健領域用來管控急診室的等待時間及患者流量、建筑業遠程監控并降低營運成本、能源產業的實時監控及輸配調控等。
在數字化浪潮的驅動下,大數據、云計算、人工智能等新一代信息通信技術與制造業的融合逐漸從理念普及走向應用推廣,制造業智能化、柔性化、服務化、高端化轉型發展趨勢愈發明顯,對高性能、具有靈活組網能力的無線網絡需求日益迫切。
智能制造成為影響未來經濟發展過程的制造業的重要生產模式。智能制造系統是智能技術集成應用的環境,也是智能制造模式展現的載體。
在整個智能制造中的層次架構來看,通過數字建模將整個制造的物理系統在數字世界對應的模型,然后,通過邊緣層進行實時的數據采集,將生產的現狀反饋給信息系統,在測試驗證、運行、維護的各個階段,都可以在虛擬系統中對制造的工藝、參數、策略進行優化。
5G、IoT、邊緣計算、人工智能、工業互聯網等技術的“核聚變”,加快了新一輪產業變革的步伐,促使智能制造進入到了數字化轉型的新階段。在這個新的階段,推進智能制造要把握實施“六個協同”的策略。
就制造業轉型智能制造,相關業者認為,從現場的數據采集規劃開始、邊緣運算架構的搭建,一直到完整解決方案的提供,如果沒有工業大數據支撐,結果可能會有極大的差異。
2019年7月10日至12日,由中國電石工業協會主辦,山東信發集團、北京朗信能源環保科技有限公司、山東軍成機械科技有限公司承辦的“第十三屆全國電石工業健康發展大會”,在山東濟南隆重召開。
工業智能化程度,一方面是提高我國制造企業的創新能力,促進行業標準化、模塊化、系統化的發展,降低生產成本,提升產品質量,從而擴大市場;另一方面以點帶面通過推動運用智能設備來改造提升傳統制造業。
產品智能化是當今計算技術發展的一個新的重大趨勢。計算技術發明的初衷是為了科學計算。而后,發展為支持人類各種業務活動的信息處理和傳播,即業務計算。業務計算的覆蓋范圍已經比科學計算要大得多。
柔性制造的模式其實廣泛存在,比如定制,這種以消費者為導向的,以需定產的方式對立的是傳統大規模量產的生產模式。在柔性制造中,考驗的是生產線和供應鏈的反應速度。
智能制造理論中涉及到的概念太多,圍繞著應用:怎么用、誰來用、什么時候用、什么場景下用。其中,考慮了三種可行性:技術可行性、經濟可行性、現實可行性。所謂現實可行性,主要考慮到不能把人的能力考慮得太牛。
智能制造的模式與傳統制造完全不同,依托于先進的數字化制造技術,工廠可以進行按需生產,從世界各地供應商采購原料,避免了大量庫存的風險,并通過社交媒體管理客戶反饋,實現個性化的制造,達到更快、更靈活、更高效的產品交付水平。
AI的興起已經為我們提供了諸多借鑒之處,如PDF的解析、人臉識別、噪聲獲取等等,所以在AI當中對于智能制造幫助最大的是極速獲取數據的能力,都是單點的應用,減輕人為錄入的工作負擔。
實施智能制造工程,應緊密圍繞重點制造領域關鍵環節,開展新一代信息技術與制造裝備融合的集成創新和工程應用。支持產學研用聯合攻關,開發智能產品和自主可控的智能裝置并實現產業化。
智能制造的整體解決方案實現虛擬生產和與現實生產環境的融合,采用創新的工業軟件、自動化技術、驅動技術及服務,讓MES深入企業運營應用過程中,促進企業縮短產品的研發周期,提高生產效率,降低單元的產品的制造成本,提高產品的不良率和能源利用率。
2019年4月25-4月26日由中國電石工業協會主辦、北京朗信能源環保科技有限公司及寧夏永博朗信科技有限公司承辦2019年中國電石行業經濟運行座談會在內蒙古自治區烏海市召開。
目前,數字化工廠仿真軟件已經可以實現人機工程仿真。同時,也已經有各種輔助裝置,來調整產品在制造和裝配過程中的高度和方向,確保工人能夠在生產過程中,保持相對舒適的姿態。
如以人類神經系統與智能“神經系統”進行類比,我們可把ERP看做腦部、MES則作為脊髓,兩者共同組成智能制造系統的中樞神經。
在今年的政府工作報告中,就明確提到了要推動傳統產業改造提升,特別是圍繞推動制造業高質量發展,強化工業基礎和技術創新能力,促進先進制造業和現代服務業融合發展,加快建設制造強國。
隨著智能制造場景的引入,制造對無線通信網絡的需求已經顯現,5G網絡可為高度模塊化和柔性的生產系統提供多樣化高質量的通信保障。
據赫芬頓郵報稱,至少部分實施智能制造計劃的早期采用者已經取得了切實的成果,82%的人報告說效率提高了。5G的實施將大大推動這場革命。
智能制造不可能建立在這種低效的生產模式之上,精益是必須要走的第一步,而且是投資回報最高的一條路徑。因為精益幾乎不需要企業做出額外的投資,只是在現有基礎上重新配置生產資源就可以獲得超出想象的回報。
人們講工業互聯,協同制造,但卻沒有看到什么好的場景,而且,大部分時間在互聯這個環節就出現了大的問題,那些舉著Internet+的所謂工業互聯網企業也似乎并沒有能夠從中受益,這使得很多人產生了懷疑—究竟這個工業物聯網/工業互聯網有沒有前途。
智慧工廠代表了高度互聯和智能化的數字時代,工廠的智能化通過互聯互通、數字化、大數據、智能裝備與智能供應鏈五大關鍵領域得以體現。
在智能制造的背景下,企業在生產組織方面走向兩個極端:一是強調多品種變批量的柔性生產;二是強調自動化的專線生產。其實第二種很大情況下是打著智能制造的大旗的“東郭先生”,但其實很多情況下都是單一產品的專線生產,與工業4.0理念所強調的自動化柔性生產還相去甚遠。
智能制造和智能工廠涵蓋領域很多,系統極其復雜,企業還缺乏